当完成数据分析这一关键方法后，如何将复杂的数据收尾以直不雅、了了的方式呈现出来成为了重中之重，比拟单纯的数字，图形样式不错让东谈主更容易细察到数据的分散、趋势、关系以及极端点，从而匡助决策者快速决策，这就需要借助强盛的可视化用具。

合适的可视化用具好像把败兴的数据飘舞为生动的图形、图表等元素，让数据 “语言”，不管是专科的数据分析师向团队展示后果，仍是企业贬责者用于赞助决策，齐需要弃取最契合的可视化用具。

在尝试了多种数据可视化用具之后，我转头出了几款好用的数据可视化用具，但愿好像帮到巨匠。

一、什么是数据可视化

数据可视化是一种将数据鼎新为图形、图表、舆图、信息图等直不雅视觉呈现样式的手艺和执行。

举例，一个电商公司领有海量的销售数据，包括不同居品的销量、不同地区的销售额、不同时间段的销售情况等。若是只是看这些原始的数字表格，贯通其中的模式、趋势和关系将会是一项遮挡的任务。但通过数据可视化，这些数据不错被飘舞为特真谛的视觉抒发。

从内容上讲，数据可视化有以下几个遑急特色：

率先，它增强了数据的可贯通性。东谈主类大脑关于视觉信息的处理愈加高效，通过图形化的方式呈现数据，不错让东谈主们更快地收拢关键信息，而不需要耗尽无数时辰分析妥协读复杂的数字表格。

其次，它有助于发现数据中的模式和趋势。在可视化的图形中，数据的变化、周期性、相关性等特征会愈加彰着。举例，在散点图中，不错很容易地不雅察到两个变量之间是正相关、负相关仍是没联系系。

终末，数据可视化好像灵验地进行信息传达。不管是在企业里面的决策会议、数据分析论述，仍是在学术研究后果展示、新闻媒体报谈等场景中，直不雅的可视化图形好像更准确、更快速地将数据的中枢信息传递给受众，从而匡助受众更好地作念出判断和决策。

哪些行业需要数据可视化

1、金融行业

银行需要诈欺数据可视化来展示客户信用风险评估。通过将客户的收入、钞票、欠债、信用记载等宽阔复杂的数据考虑进行可视化处理，银行不错直不雅地评街市户的违约风险。

2、互联网行业

互联网公司如电商平台，需要用数据可视化展示用户行动。举例，通过用户行动旅途图，不错了了地看到用户从投入彀站或 APP 运转，浏览了哪些页面、在每个页面停留的时辰、是否添加商品到购物车、是否完成购买等一系列行动。这种可视化有助于电商平台优化网站或 APP 的布局和功能，提高用户飘舞率。

关于内容平台，数据可视化不错用于展示内容的传播效果。比如，用热度舆图展示著作或视频在不同地区的浏览量、点赞数、洽商数等数据，运营东谈主员不错字据这些可视化信息，了解哪些内容在哪些地区更受宽饶，进而调整内容推选策略。

3、医疗行业

病院在医疗资源贬责方面需要数据可视化。举例，通过可视化舆图展示病院各个科室的病床使用率、医护东谈主员分散情况，贬责东谈主员不错直不雅地调配资源，确保医疗做事的高效性。

4、物流行业

物流企业诈欺数据可视化来优化配送阶梯。通过将交通景象、仓库位置、配送点位置、车辆位置等数据进行可视化，休养东谈主员不错实时监控车辆的运行情况，字据路况和订单优先级等成分实时调整配送阶梯，提高配送效能，裁减老本。

物流企业还不错用数据可视化展示库存情况。用堆积柱状图展示不同仓库、不同品类货品的库存数目和收支库动态，仓库贬责东谈主员好像直不雅地掌捏库存水平，合理安排补货考虑，幸免库存积压或缺货征象。

5、动力行业

电力公司通过数据可视化来监控电网的运行状态。举例，用实时舆图展示电网各个节点的电压、电流、功率等参数，当出现极端情况时，工程师不错速即定位故障点，聘请程序保险电网的安全褂讪运行。

动力勘测企业不错用数据可视化展示资源分散。举例，在石油勘测中，通过 3D 可视化舆图展示地下油层的分散、厚度、储量等信息，匡助勘测东谈主员更好地贪图开采有考虑。

6、政府部门与世界行状

政府部门在城市贪图中需要数据可视化。举例，用地舆信息系统（GIS）展示城市的地皮诈欺近况、东谈主口分散、交通流量等数据，贪图者不错据此制定合理的城市发展贪图，如敬佩新的交易区、住宅区、交通枢纽的位置等。

征象部门通过数据可视化向公众发布征象信息。举例，用征象图展示温度、湿度、气压、降水等征象要素的分散和变化趋势，东谈主们不错直不雅地了解天气情况，作念好出行和生涯安排。文顶用到的姿色盘：https://s.fanruan.com/tlfzs

二、数据可视化的场合是什么

1、增强数据贯通

简化复杂数据：数据可视化的浩大场合是将复杂的数据以直不雅的方式呈现。在许多界限，如金融风险评估、科学研究中的大型数据集，数据可能包含宽阔变量和复杂的关系。

提高领悟效能：东谈主类大脑对视觉信息的处理速率远远快于对笔墨和数字的处理。可视化用具将数据鼎新为图形、图表等样式后，受众好像更高效地识别数据中的关键信息。

2、发现模式和趋势

揭示数据法例：通过可视化，不错了了地展现数据在时辰序列或不同维度上的变化法例。

挖掘数据关联：数据可视化有助于挖掘不同变量之间的关联关系。

3、因循决策制定

提供直不雅依据：在企业贬责、策略制定等场景中，数据可视化好像为决策者提供了了的决策依据。

促进调换勾通：当不同部门或团队需要共同决策时，数据可视化不错算作一个灵验的调换用具。

4、灵验信息传播

面向不同受众：数据可视化好像针对不同受众，如专科东谈主士、贬责层、粗犷公众等，以合适的方式传播信息

增强影响力：具有诱骗力的可视化效果不错增强信息的传播力和影响力。

三、有哪些好用的数据可视化用具

词云

一款诈欺大数据生成的笔墨云图片，因循导出，好像自界说数据和笔墨大小，简便好用。

它通过对文本内容里的关键词进行索要，况兼字据这些关键词出现的频率来敬佩其在可视化图形中的大小、热诚等走漏属性。在词云中，出现频率高的词汇会以较大的字号、较注意的热诚展示，而出现频率较低的词则字号较小、热诚较淡。

它不错用于多种场景，比如分析新闻报谈中的热门词汇，展现体裁作品的主题关键词，或者是统计探访问卷中的高频回应选项等，好像让东谈主直不雅地了解文本的要点内容。

对比海外的词云用具来说，这款不单是无需翻墙，里面的模板许多，每天齐有热门专题数据提供，一键匹配大数据生成词云图。

简谈云

好像将复杂的数据以直不雅的图表、图形等方式呈现。用户不错通过简便的操作，将存储在云中的数据，如表单数据、业务数据等进行可视化处理。

它提供多种可视化类型，像柱状图用于比较数据大小，折线图展示数据变化趋势，饼图体现各部分占比关系等。这种可视化功能匡助企业和组织快速细察数据背后的价值。

举例销售部门不错借此了了地看到销售数据的波动，从而制定更合理的销售策略；名目团队好像直不雅把捏名目经过，实时调整资源分派，灵验普及决策效能。

图表秀

一款免费的在线图表制作用具，因循解放布局与联动交互分析。它专注于将数据以直不雅的图表样式展现，操作方便。好像高效处理数据，操作简便，因循数据导入与属性修改，可自界说主题热诚。

还具备动态播放、多图表联动等功能，能导出多种样式，适用于多种场景。不管是数据分析师仍是粗犷用户，齐不错诈欺它快速了了地呈现数据背后的信息。

四、如何杀青数据可视化

1、数据准备

网罗数据：通过表单网罗数据，用户不错自界说表单字段来满足不同行务场景的数据网罗需求，也不错胜仗导入 Excel 表格数据算作数据源.数据处理：诈欺数据工场对已稀有据进行深层加工处理，如数据的清洗、鼎新、关联等操作，以便为后续的可视化分析提供更准确、更有价值的数据.

2、创建姿色盘

新建姿色盘：在应用中点击 “新建”，弃取 “新建姿色盘”，投入姿色盘的裁剪界面.弃取数据源：因循多种数据源，包括表单数据源、数据流数据源、团员表数据源等。用户可字据履行需求弃取相应的数据源来创建图表.

3、弃取图表类型与设立

弃取图表类型：姿色盘中提供了丰富的图表类型，如柱形图、折线图、饼图、面积图、雷达图、甘特图等。用户字据数据特色和分析见地，弃取合适的图表类型来展示数据，不同的图表类型适用于不同的数据分析场景，举例柱形图相宜比较不同类别之间的数据大小，折线图相宜展示数据的趋势变化.设立图表参数：采用图表类型后，需设立相关参数。从左侧弃取合适的字段拖拽至中间算作 “维度” 和 “考虑”，以敬佩图表中数据的展示内容和分类方式 。举例，在制作柱形图时，将示意不同地区的字段拖入 “维度”，将示意销售额的字段拖入 “考虑”，即可生成不同地区销售额对比的柱形图.

4、图表神志拓荒

热诚调整：姿色盘内置了多种配色有考虑，用户可弃取预设的配色有考虑，也不错字据个东谈主喜好或企业立场自界说热诚，使图表愈加好意思不雅和易于别离.神志好意思化：可对图表的神志进行进一步的好意思化和调整，如调整图表的大小、字体、线条粗细等，以及拓荒图表的标题、坐标轴标签、图例等走漏内容和样式，使悉数这个词姿色盘看上去愈加谐和调理.

5、姿色盘布局与组合

调整布局：完成单个图表的制作后，不错在姿色盘联想界面临图表的大小及位置进行调整，通过简便的拖拽操作，将各个图表合理地摆列在姿色盘上，酿成一个完竣的数据看板，便于用户全面、直不雅地稽察和分析数据.添加组件：除了图表除外，还不错添加其他组件，如明细表、数据透视表、数据贬责表格、日期组件等，丰富姿色盘的内容和功能，从不同角度展示和分析数据.

6、数据更新与分享

实时更新：因循数据的实时更新，当数据源中的数据发生变化时，可视化图表会自动同步更新，确保用户看到的永久是最新的准确数据，以便实时掌捏业务动态和发现潜在问题.权限适度与分享：通过权限拓荒，不错纯真适度哪些东谈主能看到哪些数据以及对数据的操作权限，保险数据的安全性和苦衷性 。同期，因循将可视化报表和姿色盘进行分享，方便团队成员之间的勾通和信息分享.